مدل رفتاری تقاضای سفر در شبکه حمل و نقل پس از وقوع زلزله

thesis
  • وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده مهندسی عمران
  • author مریم زینی
  • adviser علی ادریسی
  • publication year 1393
abstract

رفتارهای غیر قابل پیش بینی انسانها در شرایط اضطراری از جمله پس از وقوع زلزله می تواند عملکرد سیستم حمل و نقل را تحت تأثیر قرار دهد. با توجه به اثرات خاص وقوع بحران بر تقاضای حمل و نقل، نظیر هجوم تقاضا به شبکه در دوره زمانی کوتاه و رفتار آشوبناک استفاده کنندگان شبکه حمل و نقل، بررسی رفتار ترافیکی انسانها در شرایط بحران امری ضروری است. بدین منظور در این پایان نامه، عوامل موثر بر رفتار ترافیکی افراد تحت 4 سناریو زلزله (وقوع زلزله با شدت متوسط و زیاد، در روز و شب) مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج این مطالعه، بر اساس تحلیل آماری پرسشنامه های پرشده بصورت حضوری، توسط حدود 360 نفر از افراد شاغل در منطقه 10 شهرداری تهران بدست آمده است. سفرها پس از زلزله با 5 هدف بازگشتن به خانه، امدادرسانی، بررسی های امنیتی، تخلیه منطقه و پناه بردن به محل امن و سایر تعریف شده است. تایج بدست آمده از مدل لوجیت چندگانه، فاکتورهای موثر بر انتخاب هر هدف سفر و سهم انتخاب هر کدام از اهداف سفر را نشان می دهد. فاکتورهای جنسیت، شدت زلزله و زمان سفر، مهمترین عوامل موثر بر انتخاب هدف سفر "امدادرسانی" پس از زلزله روزهنگام بوده و فاکتورهای تعداد افراد خانواده و سن افراد نیز در انتخاب هدف سفر تخلیه منطقه و پناه بردن به محل امن موثر بوده است. فاکتورهای شغل و فاصله زمانی تا مقصد، از مهمترین عوامل تأثیرگذار بر انتخاب هدف سفر "سرزدن به محل کار" پس از زلزله شب هنگام است.

similar resources

تحلیلی بر مدیریت تقاضای سفر در راستای حمل و نقل پایدار شهری (موردپژوهی: کلانشهر تهران)

امروزه مدیریت تقاضای سفر به عنوان یکی از راهکارهای نیل به حمل و نقل پایدار شهری مطرح می‌باشد. فراگیر شدن این موضوع در کلانشهرهای مختلف جهان و اهتمام پژوهشگران با رویکردهای گوناگون به این مسأله، منجر به پیدایش راهکارها و مدل‌های مختلفی در راستای تکامل مدیریت تقاضای سفر شده‌ است. در این بین مدیریت شهری کلانشهر تهران نیز اخیراً در کنار عرضه زیرساخت‌های حمل و نقلی، به راهکارهای مدیریت تقاضای سفر توج...

full text

مدل‌سازی تقاضای گازوئیل در بخش حمل و نقل زمینی ایران با استفاده از شبکه عصبی

در صنعت حمل و نقل زمینی گازوئیل یکی از مهم‌ترین حامل‌های انرژی است. با توجه به قیمت پایین این نوع حامل انرژی در ایران، بررسی عوامل غیر‌قیمتی موثر بر تقاضای گازوئیل دارای اهمیت است. در این مقاله برای شناسایی مهم‌ترین عوامل موثر بر تقاضای گازوئیل از شبکه عصبی ، به‌عنوان ابزاری با قابلیت بالا در مسیریابی و تشخیص روندهای غیر‌خطی پیچیده، به‌ویژه با تعداد مشاهدات محدود، استفاده شده است. در الگوی ابتد...

full text

تحلیل عادت های رفتاری شیوه انتخاب سفر در حمل و نقل کلانشهر تبریز

عادات سفر نقش کلیدی در انتخاب شیوه سفر دارند به‌گونه‌ای که ساختاربندی و هدایت تمایلات کاربران بر اساس منافع جمعی منجر به شکل‌بندی ارگانیک ظرفیت‌های برنامه‌ریزی حمل‌ونقل شهری می‌شود. هدف این مقاله، شناسایی الگوی دائمی استفاده از شیوه‌های حمل‌ونقل خصوصی و عمومی در جهت برنامه‌ریزی رفتار حمل‌ونقل کلان‌شهر تبریز هست. بدین منظور از روش خوشه‌ای برای طبقه‌بندی مسافران بر اساس شاخص عادت یا تکرار مدل خاص...

full text

طراحی مدل ریاضی شبکه حمل و نقل شرکت پست ج.ا.ا

مدل های بهینه سازی از دوران نهضت صنعتی در جهان و به ویژه در اوان جنگ جهانی دوم همواره مورد توجه ریاضی دانان و دست اندرکاران صنعت بوده است به خصوص بعد از جنگ جهانی دوم کاربرد مدل های یاد شده در صنعت و خدمات توسعه یافته است. بر همین اساس در این تحقیق طراحی مدل ریاضی شبکه حمل و نقل شرکت پست ج.ا.ا که در عمل به واسطه تعدد مسیرهای ارتباطی تنوع وسایل حمل و نقل سیستم حمل و نقل غیر بهینه و تنوع مرسولات ...

full text

گسترش مدل جدید برای حل مسائل پیش بینی توزیع سفر در شبکه های حمل و نقل با پارامترهای غیردقیق

برای حل مسائل پیش بینی توزیع سفر در مدل جاذبه موجود،از روش هیورستیکی استفاده می گردد که روابط بین این پارامترها تواماً در نظر گرفته نمیشوند و در نتیجه تعداد مراحل تصحیح و زمان حل افزایش می یابند. در این مقاله مدل ریاضی جدیدی ارائه می گردد که این ضعف روش موجود را برطرف کرده است. از طرف دیگر، در دنیای واقعی،پارامترهای یک شبکه حمل و نقل از قبیل زمان طی کردن فاصله بین هر دو منطقه را نمیتوان به طور د...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده مهندسی عمران

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023